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中国青年报刊文指出，面对由ChatGPT带来的“模型热”，全国政协委员、中科院计算机研究员张云泉说：“‘百模大战’带动人工智能走向通用，推动人工智能与千行百业融合的同时，为算力产业带来了冲击、挑战，也带来了机遇。”据不完全统计，现在国内各大机构公司、科研院所陆续推出了七八十个大模型。张云泉谈到，大数据、大算力、大算法是对大模型的三大决定因素，“对我们来说，算力无疑是三大因素中最难的，因为美国芯片禁运，我们被‘卡脖子’”。“怎么解决这个问题？是通过算力融合来解决，还是进行多要素协同？”张云泉较 中国青年报刊文指出，面对由ChatGPT带来的“模型热”，全国政协委员、中科院计算机研究员张云泉说：“‘百模大战’带动人工智能走向通用，推动人工智能与千行百业融合的同时，为算力产业带来了冲击、挑战，也带来了机遇。”据不完全统计，现在国内各大机构公司、科研院所陆续推出了七八十个大模型。张云泉谈到，大数据、大算力、大算法是对大模型的三大决定因素，“对我们来说，算力无疑是三大因素中最难的，因为美国芯片禁运，我们被‘卡脖子’”。“怎么解决这个问题？是通过算力融合来解决，还是进行多要素协同？”张云泉较早提出了“算力经济”的概念，“我们除了研制更大规模超算之外，也在算力建设和应用方面不断创新，提出建设算力网、智算网，算网融合等。”据了解，我国算力基础设施主要包括超算中心、智算中心、数据中心和“城市大脑”4类形态，都在同步建设中。算力需求发展越来越快、要求越来越高，面对这种现状，多位专家认为，最主要的问题是如何应用并提供服务，用最小的代价来提供算力。如果把算力连在一起，对整个体系会有一个变革，会带来很多创新或新需求，包括算力标识、调度、计费、操作系统、通信协议等，这对我国是一个机会。展开